金云评 | “大数据杀熟”？吐槽者的声音须认真倾听

这届年轻人，开始流行在互联网上“哭穷”。打开各大社交平台，评论区的留言仿佛一个大型的“许愿池”，不断有网友留下诸如“我好穷”“买不起”“我要把你卸载”等言论，据称这样可以软件破除“大数据杀熟”的算法监测。还有博主言之凿凿道，靠着这些“土办法”，原本4000元的机票能省下近一半的价格。有人看乐子，有人学“技术”，“反向驯化”看似是互联网世界的一个“偏方”，背后却暴露出“大数据杀熟”的真问题。

“反向驯化”的本质，其实是权益意识的觉醒。同等距离，为何价格更贵的手机打车费用更高；一起消费，为何“游客”反而比会员价更低……数字化时代，“大数据杀熟”并不鲜见。面对令人迷惑的商家促销逻辑、算法思路，消费者对平台的信任被不断消磨，人们已经不再满足于作为数据的被动接受者，而是开始积极寻求改变，与平台“斗法”。尽管“反向驯化”背后的真实性和普遍性仍有待商榷，但消费者对公平正义的追求，不失为对行业痛点的一种有力回应。

“用算法打败算法”的创意之外，对更加良善的技术前景的呼唤，才是解决问题的正道。围绕“大数据杀熟”的一系列行业痛点，监管层面应进一步明确大数据使用的规则和界限，鼓励企业树立正确的价值观，将算法用于提升服务质量、优化用户体验、精准匹配供需；从行业技术层面，也鼓励企业开发出更加智能的比价工具和反杀熟软件，提高消费者的信息获取能力和议价能力；消费者在选择平台和产品时，还可以通过多平台比较等方式来避免陷入价格陷阱……从根子上说，“反向驯化”的逻辑本就不该成立，被人创造出的技术本该是服务于人的工具，一个既能提供精准、即时的便利与舒适，又克服过度刺探隐私等不良后果的技术，不该是消费者望穿秋水的“奢望”。

不久前，中央网信办等四部门联合发布通知，提出严禁利用算法实施大数据“杀熟”，严禁利用年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价。作为一个有着较高技术门槛和直接社会影响的课题，如何让政策落到实处、让问题长效解决，吐槽者的声音，须认真倾听，作靠谱回应。