AI+医疗！金医集团获批浙江省卫生健康行业科技计划委省共建重点项目4项

近日，浙江省卫生健康委发布2025年度浙江省卫生健康行业科技计划立项名单，该计划支持应用研究和应用基础研究，以应用研究为主，分为委省共建重大项目、委省共建重点项目、一般项目三类。金医集团成功获批委省共建重点项目4项，一般项目12项，彰显了医院在省级科研舞台上的强劲实力。

委省共建重大、重点项目围绕卫生健康领域重点攻关方向，要求产出新技术、新产品、新方案、新标准等标志性成果，其中重大项目要求成果在一定范围推广应用。本年度研究主题为“AI+医疗”。

金医集团入选的4个重点项目围绕常见病、慢性病及疑难疾病的临床诊治需求，整合多模态病例数据，构建覆盖预防、筛查、诊断、治疗、随访全流程的人工智能专病管理模型，可提供疾病预防教育、筛查预警、辅助诊断、日常监测、风险评估等多元服务，助力实现重点疾病的全流程个性化管理。通过搭建多学科联合的智能临床辅助决策系统，推动成熟度高、普适性强、安全性好的医学人工智能产品向基层医疗卫生机构延伸，让优质医疗资源惠及更多群众。

委省共建重点项目

陈献国团队：

基于大语言模型的心血管专科数字人模型的构建及其在智能健康管理中的应用研究

项目聚焦于将大语言模型、知识图谱与复杂系统建模深度融合，构建面向多病共存患者的智能诊疗建模新机制，突破现有模型在疾病动态演化建模中的碎片化限制，为医疗数字人的智能认知与推理提供了高质量、持续演化的全量数据底座。

潘轶斌团队：

基于物理驱动神经网络的冠心病智能评估及全周期风险预测系统研究

项目以数学理论为基础，以人工智能算法为工具，对冠脉模型的不同耦合算法进行了系统研究，并对逐周期耦合算法进行了优化设计，对不同生理、病理条件下的冠脉血流进行了有效的模拟，为患者提供个体化的预测。

蒋烽烽团队：

基于人工智能与计算流体力学的脑动脉瘤精准治疗及预后分析系统研究

项目旨在系统性地揭示治疗后血流动力学环境的动态重塑过程与动脉瘤远期临床预后（特别是复发）之间的内在关联与量化规律，为患者提供个性化的随访方案，提升治疗成功率、降低复发率。

胡旻团队：

基于表面肌电信号与生物反馈技术的盆底功能障碍智能化康复系统研发与应用

拟通过对3000+例患者居家sEMG信号等多维度数据的深度挖掘，研发一套智能化居家盆底康复系统，以实现PFD居家康复患者个性化康复训练指导，提升患者的康复干预效果。

近年来，金医集团积极响应国家战略需求，聚焦重大疾病防治中的关键难题，以临床问题为导向，建立学科交叉的协同研究模式，系统开展科研攻关，积极承担各级重大科技任务。依托中心实验室的平台支撑，力争在新医疗装备、诊疗指南与行业标准等方面形成原创成果。紧跟医学科技前沿与地方健康产业发展规划，推动医学与先进制造、新材料、人工智能等领域融合，强化医研企协同创新，整合全院科研资源，建设临床研究中心。同时，不断完善成果转化与推广平台，构建“临床问题—科研攻关—成果转化—产业培育—临床应用”的创新生态链，促进科研成果服务临床，提升医疗水平与患者安全。

未来，金医集团将以研究型医院建设为引领，统筹内外创新资源，横向对接高校、科研机构与企业，纵向联合各级医疗机构，构建医研企创新联合体与医学创新网络，充分发挥资源互补优势，推动医联体、教联体、研联体“三位一体”协同发展。